# import logging
# from flask import request
# import os
# import logging.handlers
# class RequestsShoppingFormatter(logging.Formatter):
#     """
#     自定义的日志输出格式  得定义一个类先
#     """
#     def format(self, record) :#重写Formatter中的format函数 record就是一条日志记录
#         record.url=request.url#需要在日志中记录请求地址  包含请求路径  record是一个对象 所以得写成record.url url由自己定义
#
#         record.remote_addr=request.remote_addr#记录是哪一个用户请求的 请求客户端的地址
#         return super().format(record)
# #创建一个个性化的logger对象 比如日志的文件放在哪里 日志大小的限制 默认的日志级别
# def create_logger(app):
#
#     """
#     设置日志的配置
#     :param app:flask中的app对象
#     :return:
#     """
#     logging_file_dir=app.config['LOGGING_FILE_DIR']#日志文件所在的目录
#     logging_file_max_bytes=app.config['LOGGING_FILE_MAX_BYTES']#日志文件最大的大小
#     logging_file_backup=app.config['LOGGING_FILE_BACKUP']#保留备份的日志文件个数
#     logging_file_level=app.config['LOGGING_LEVEL']#默认的日志级别
#
#     #检查如果目录不存在，则创建目录
#     if os.path.isdir(logging_file_dir):
#         pass
#     else:
#         os.mkdir(logging_file_dir)
#
#     #设置日志的输出格式（针对文件的日志输出格式）参数才是日志的格式
#     request_formatter=RequestsShoppingFormatter('[%(asctime)s] %(remote_addr)s 请求 %(url)s \t %(levelname)s 在%(module)s %(lineno)d : %(message)s' )#这个参数才是真正意义上的格式
#     #创建好目录之后 把目录和文件组成一个handler  然后再把这个handler设置到下面的flask_logger
#     #RotatingFileHandler就是将日志写入文件   自定义一个目录和日志文件
#     flask_file_handler=logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=os.path.join(logging_file_dir,'shopping.log'),
#                                          maxBytes=logging_file_max_bytes,
#                                          backupCount=logging_file_backup)
#
#     #给当前的handler设置格式
#     flask_file_handler.setFormatter(request_formatter)
#
#     #得到一个logger对象   再把handler设置到logging
#     flask_logger=logging.getLogger('Shopping ')#Shopping这个是名字
#     #Handlers 将logger发过来的信息进行准确地分配，送往正确的地方。
#     flask_logger.addHandler(flask_file_handler)#给flask_logger对象设置handler
#     # app.flask_logger.addHandler(flask_file_handler)
#     #设置默认的日志级别
#     flask_logger.setLevel(logging_file_level)
#
#
#     #整个项目需要两个handler 一个是文件的 一个是控制台的
#     flask_console_handler=logging.StreamHandler()#StreamHandler就是默认的handler（控制台）
#     flask_console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s] %(levelname)s %(module)s %(lineno)d : %(message)s'))#设置日志格式
#
#     #当项目运行在debug模式 才用控制台输出
#     if app.debug:
#         flask_logger.addHandler(flask_console_handler)
#         # app.flask_logger.addHandler(flask_console_handler)







import logging
import logging.handlers
from flask import request
import os


class RequestShoppingFormatter(logging.Formatter):
    """
    自定义的日志输出格式
    """

    def format(self, record):
        record.url = request.url  # 需要在日志中记录请求地址
        record.remote_addr = request.remote_addr  # 需要在日志中记录客户端的地址
        return super().format(record)


# 创建一个个性化的logger对象
def create_logger(app):
    """
    设置日志配置
    :param app: Flask中的app对象
    :return:
    """
    logging_file_dir = app.config['LOGGING_FILE_DIR']  # 日志文件所在的目录
    logging_file_max_bytes = app.config['LOGGING_FILE_MAX_BYTES']  # 日志文件最大的大小
    logging_file_backup = app.config['LOGGING_FILE_BACKUP']  # 保留备份的日志文件个数
    logging_level = app.config['LOGGING_LEVEL']  # 默认的日志级别

    # 设置日志的输出格式(针对文件)
    request_formatter = RequestShoppingFormatter(
        '[%(asctime)s] %(remote_addr)s  请求 %(url)s \t %(levelname)s 在 %(module)s %(lineno)d : %(message)s')


    # 检查如果目录不存在，则创建目录
    if os.path.isdir(logging_file_dir):
        pass
    else:
        os.mkdir(logging_file_dir)  # 如果目录不存在，创建

    # 自定义一个目录和日志文件
    flask_file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=os.path.join(logging_file_dir, 'shopping.log'),
                                         maxBytes=logging_file_max_bytes,
                                         backupCount=logging_file_backup)

    # 给当前的handler设置格式
    flask_file_handler.setFormatter(request_formatter)
    # 得到一个logger对象
    flask_logger = logging.getLogger('Shonpping')
    flask_logger.addHandler(flask_file_handler)
    flask_logger.setLevel(logging_level)

    # 整个项目需要两个handler：文件，控制台
    flask_console_handler = logging.StreamHandler()
    flask_console_handler.setFormatter(logging.Formatter('[%(asctime)s] %(levelname)s %(module)s %(lineno)d : %('
                                                         'message)s'))

    # 当项目运行环境是debug，才用控制台输出
    if app.debug:
        flask_logger.addHandler(flask_console_handler)

